現場に、AIの目を。
これからの製造業に必要な「現場で動く大型GPU」。
RTX 50シリーズ級を粉塵・油の現場で安定稼働させる
間接冷却キャビネットを自社で設計・構築。
産業用カメラ・PLC・ロボット連携からAIソフトウェアまで一貫対応します。
大型GPUを、過酷な現場で動かす
画像を社外に出せない製造業では、現場で動くローカルGPUの需要がこれから確実に増えます。しかし賢いAIほど大きなGPUが必要なのに、粉塵・油の現場でそれを動かす現実的な選択肢が、市場にはほとんどありません。
これまでの選択肢
- 産業用ファンレスPCは、高価な割に大型ビジョンAIを動かす演算性能がない
- Jetsonなどの組込GPUは省電力重視で、SAM3クラスの大型モデルには力不足
- 市販の空冷GPUマシンは、粉塵・油を吸い込んですぐに故障する
- クラウドGPUは、画像を社外に出せない現場では使えない
弊社の間接冷却GPUキャビネット
- RTX 50シリーズ・RTX 6000 Proクラスの最新GPUを、そのまま現場に持ち込む
- 完全密閉×間接冷却のキャビネットを自社設計・製作し、粉塵・油からGPUを守る
- 画像を外に出さず、ローカルで大型ビジョンAIを推論
- 中身は市販GPUマシンなので、増強・入替・保守が速くて安い
RTX 50シリーズ級を現場に
RTX 50シリーズ・RTX 6000 Proクラスの大型GPUを現場に設置。画像を外部に送らず、その場で推論します。
完全密閉×間接冷却
粉塵や油を吸い込むと、空冷のGPUマシンは故障します。筐体を完全密閉し、放熱フィンまたは盤クーラーで冷却します。
筐体設計から運用まで一貫対応
キャビネットの設計・製作、現場への設置・配線、AIソフトウェアの構築、運用まですべて自社で対応します。
SAM3などの基盤モデルを、現場で使う
SAM3（Segment Anything Model 3）などの最新画像認識基盤モデルを活用し、製品や部品の領域を画素単位で抽出します。形が一つひとつ違う不良品や異形部品など、従来の画像認識では難しかった対象にも対応できます。
従来の画像認識では、製品ごとに大量の教師画像を準備し、個別に学習させる必要がありました。基盤モデルの活用により、少ない事前準備から適用可能性を検証できます。検証・運用はローカル環境での処理にも対応します。
- SAM3などの基盤モデルで、対象物の領域を画素単位で抽出
- 少ない事前準備で、実際の製品画像を使って適用可能性を検証
- 良品・不良品の最終判定は、実際の製品画像・判定条件に合わせて検証・調整
- 運用中に蓄積した画像を判定条件の改善や追加学習に活用し、認識精度を継続的に改善
AIの目は、産業用カメラから
ビジョンAIの精度は、カメラとレンズで決まります。対象物・距離・照明条件に合わせた選定から、取付治具の3D設計、現場への設置・配線まで、多数の案件で自社対応してきました。
実運用事例：協働ロボット連携ビジョンAI
鋳造工場のコンベアラインで実運用中のシステムです。弊社は産業用カメラ・エッジGPU・AI認識処理（ビジョンAI側）を担当し、認識したワークの座標を協働ロボットへ受け渡して、自動ピッキングを実現しています。
- Baslerなどの産業用カメラ（GigE・グローバルシャッター）で、移動中のワークを歪みなく撮影
- SAM3＋ファインチューニングで、形が一つひとつ違う対象ワークを識別
- 座標変換とコンベア遅延補正まで実装し、認識した座標を協働ロボットへ受け渡し
対応テーマ
一般的な物体検出で対応できるテーマではなく、画素単位の高精度なセグメンテーションが必要な「難しいテーマ」を専門としています。
不定形ワークの認識・仕分け
鋳物のバリ・湯道など、形が一つひとつ違い学習データを用意できない対象物を、SAM3のゼロショット抽出で識別します。
ロボットピッキング支援
セグメンテーションで対象物の正確な輪郭と位置を取得し、ロボットへの座標連携で自動取り出しを支援します。
細かな部品の組付け・欠品チェック
ボルト・ナット・ワッシャーなど小さな部品の有無・順番違い・部品違いを判定し、確認漏れを防ぎます。
製造現場とAIを、まるごとつなぐ
カメラ・照明からAIモデル、画面、PLC・ロボット連携まで、システム一式をワンストップで構築します。制御盤・PLCなどの現場側と、AIソフトウェア側の両方を自社で設計できる会社は、まだ多くありません。
カメラ
エリア・解像度・速度に合わせた最適なカメラを選定します。
照明
ワークや検査内容に合わせ、最適な照明方式・角度・色を設計します。
AIモデル
セグメンテーション・分類・検出など、用途に応じたモデルを構築・最適化。
保存・ストレージ
画像・結果・メタデータを安全に保存し、検索・集計を容易にします。
画面・可視化
検査結果の表示・アラート・統計をわかりやすい画面で提供します。
PLC・ロボット連携
検査結果のPLCへの信号出力や、産業用ロボットへの座標受け渡しで、自動化を実現します。
自社保有のGPU開発環境
「ローカルAI」を掲げる以上、自社に本物のGPUがあるかどうかは重要です。弊社はRTX系GPU 5基（合計VRAM 104GB）、GPU共有メモリ96GBのAI PC、組込向けJetsonを事務所に常設し、お客様の画像を外部クラウドに出さずに、自社環境で事前検証まで完結できます。
デュアルRTX 4090機（24GB×2）
画像生成・大型ビジョンAI・LLMを回す重GPU検証機。
RTX 3090＋RTX 5070 Ti機（24GB＋16GB）
ローカルLLM・音声認識・IoT連携を常時稼働させる開発サーバー。
Ryzen AI Max+ 395機（共有メモリ96GB）
GPU共有メモリ96GB＋RTX 5070 Ti増設。大容量メモリが必要なAIモデルの検証機。
Jetson AGX Xavier（32GB）
省電力の組込GPU。エッジ側に処理を載せる構成の検証に使用。
まずは事前検証（FS）から
いきなり機材購入から始めません。まずWebミーティングでご要望を伺い、事前検証（FS・有償・目安2日）の提案書とお見積りをご提示します。ご発注後に検証を実施し、「何をどこまで判定できるか」を本番導入の可否を判断できる状態まで整理します。
Webミーティング
まずはオンラインで、ご要望・対象ワーク・現場条件をヒアリングします。
FSのご提案・お見積り
事前検証（有償・目安2日）の実施内容と費用をご提示します。
FS実施
ご発注後、現地確認・代表ワーク撮影（1日）と持ち帰り検証（1日）を行います。
報告・本採用のご判断
検証結果レポート・本番構成案・概算費用をご提示。本採用に進むか判断いただけます。