THREE UP TECHNOLOGY 第2工場 稼働ダッシュボード LIVE デモ画面(サンプルデータ) --:--:-- ← サービス紹介に戻る

この画面、BIツール製品ではありません。画面のコードも、PLCからのデータ取得も、生成AIが構築しています。

種明かしを見る ↓
工場全体 稼働率(本日)
0.0%
前日比 +2.1pt
本日生産数
0
計画進捗 0%(計画 12,400個)
良品率(本日)
0.0%
不良 0個 / ロット追跡可
現在消費電力(工場計)
0kW
契約電力 480kW に対し 0%
稼働設備
0/ 8台
停止 0台・段取替え 0
総合設備効率 OEE(本日)
0.0%
前日比 +1.4pt

稼働タイムライン(8:00〜現在)

8:0010:0012:0014:0016:00
稼働 段取替え 停止 計画停止(昼休憩)

設備ステータス

受電デマンド 30分推移(本日) 確定デマンド進行中コマ(予測付き)契約電力 480kW

イベントログ

生産計画 vs 実績(本日累計)

--現在時刻の計画累計に対する実績。30分ごとに自動突き合わせ。

不良内訳(本日・検査機で自動集計)

画像検査機の判定結果を不良モード別に自動分類し、ロットNo・設備・時刻に紐づけて記録。

良品率トレンド(時間別・本日)

--.-%直近1時間の良品率。ロットNo・設備・作業者と紐づけて全数トレース可能。
EVENT LOG

THE POINT|この画面の正体

「よくあるBIツールか」と思いましたか?
この画面、生成AIがコードを書いた自前の画面です。

1.画面は、生成AIがつくる
稼働率・デマンド・良品率・設備状態を1画面にまとめて。停止中の設備は赤く点滅させて。
構築しました。いまご覧いただいたこの画面がそれです。BIツールのライセンス費用はゼロ、レイアウトも集計項目も現場に合わせて自由です。
2.PLCからのデータ取得も、生成AIが書く
三菱PLCから生産数と稼働信号を1秒周期で取得して、時系列DBに保存するコードを書いて。
plc.connect("192.168.1.10") # MCプロトコル接続 data = plc.read("D100", 21) # 生産数・稼働信号 influx.write(data) # 時系列DBへ保存 ✓ 生成AIが書いたPLC通信コードのイメージ。設備8台分でも数時間で揃います

ダッシュボードを「製品の中から選ぶ」時代から、現場に合わせてその場で作る時代へ。画面も、PLC通信も、毎朝の日報も。従来はBIツール選定・ライセンス契約・数ヶ月のSI開発が必要だったものが、現場を知る技術者+生成AIで数日になりました。これがいま製造業のIoTで起きているパラダイムシフトです。

※本画面はデモ用のサンプルデータをブラウザ内で生成して表示しています。実際の導入では、お客様の設備(PLC・センサー・電力計・検査機)から取得したリアルタイムデータで、この画面をお客様の現場専用に構築します。
画面構成・グラフ・集計項目はすべて現場に合わせてゼロから設計できます。詳しくは AI分析・レポート自動化お問い合わせ へ。